它有哪些使用场景?
使用场景：
- **数据分析：**数据分析师可以使用它来探索数据，识别模式和趋势。
- **机器学习：**机器学习工程师可以使用它来训练模型，并评估模型的性能。
- **数据可视化：**数据可视化师可以使用它来创建可视化的图表和地图，帮助人们理解数据。
- **数据科学：**数据科学人员可以使用它来进行数据清理、分析和建模。
- **金融：**金融家可以使用它来分析金融数据，识别投资机会。
- **医疗保健：**医疗保健专业人员可以使用它来分析患者数据，识别疾病和提供治疗。
- **商业：**商业人员可以使用它来分析客户数据，识别市场趋势和制定营销策略。
其他应用：
- **数据探索：**数据探索者可以使用它来探索数据，寻找模式和趋势。
- **数据清理：**数据清理者可以使用它来清理数据，删除无效或错误的记录。
- **数据转换：**数据转换者可以使用它来将数据转换为不同的格式，以便进行分析。
- **数据分析：**数据分析师可以使用它来进行数据分析，识别模式和趋势。
